典型文献
基于交通大数据的南昌市中心城区等时圈划分及特征分析
文献摘要：
在当前国土空间规划的背景下,自然资源部提出了基于等时圈的中心城区可达性评价方法.本文以南昌市为研究对象,利用静态交通数据和从开放地图平台获取的工作日15:00(平峰)、18:00(晚高峰)和周末的15:00、18:00的动态交通数据分别生成中心城区等时圈,随后使用混淆矩阵及Kappa系数对两种数据的结果进行一致性检验.研究发现:南昌市中心城区大部分区域都位于以八一广场或绿地中央广场为起点的60 min等时圈内,南昌市域大部分区域则位于120 min等时圈内;静态数据生成的等时圈与对应的工作日晚高峰的动态数据生成的等时圈相比仅具有一般一致性,但前者在中心城区尺度与工作日平峰的动态数据生成的等时圈达到了高度的一致性,更适合在中心城区层面评价工作日平峰的可达性;4个时段的动态数据的等时圈结果表明工作日 15:00的中心城区可达性明显优于其他3个时段,但各个时段的等时圈覆盖面积占市域面积的比例随车程的增加都呈现出Logistic曲线特征,各曲线增长的关键时间节点能够为等时圈划分提供更有针对性的分级阈值.
文献关键词：
可达性;静态交通数据;动态交通数据;等时圈;ArcGIS;Kappa系数;Logistic曲线;中心城区
中图分类号：
作者姓名：
刘琳琳;郑伯红;骆晨
作者机构：
中南大学建筑与艺术学院,长沙410004
文献出处：
引用格式：
[1]刘琳琳;郑伯红;骆晨-.基于交通大数据的南昌市中心城区等时圈划分及特征分析)[J].地球信息科学学报,2022(02):220-234
A类：
静态交通数据,动态交通数据
B类：
交通大数据,南昌市,中心城区,等时圈,国土空间规划,可达性,工作日,周末,混淆矩阵,Kappa,一致性检验,八一,广场,绿地,圈内,市域,静态数据,数据生成,动态数据,评价工作,覆盖面积,随车,车程,曲线特征,关键时间节点,分提,ArcGIS
AB值：
0.216691
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