典型文献
基于多源数据的夜间经济时空分布格局研究方法
文献摘要：
夜间经济是一个城市经济发展和消费水平的重要表征.目前国内外研究者对夜间经济的研究多停留在理论层面,或基于市场调研和问卷调查的小范围精细化研究.本文融合多源数据为夜间经济提供了新的视角,相较于传统的调查数据,具有更加快速、高效、广泛的特点,适合于夜间经济大范围研究.本文基于夜间灯光、POI、OD流等多源数据,采用DBSCAN、K-Means++等空间聚类算法和研究供需关系的盈亏法,分别从消费者角度和商户角度识别厦门市夜间活动热点区域和夜间服务设施分布区域,分析厦门市夜间经济时空分布格局及相关性.研究表明:①厦门市夜间活动在空间上呈多环状分布并向四周递减,夜间活动热点区域分布受假期的影响因地而异;②厦门市部分区域已有服务设施未能很好地服务于夜间经济,现有的照明、夜景等夜间灯光基础设施存在供给不足之处;③居住人口密度与夜间活动密度呈中度正相关,研究结果具有有效性,夜间服务设施盈亏值及数量、夜间灯光与夜间活动密度呈中、弱度相关,并且餐饮设施更加依赖于夜间灯光.最后,为厦门市未来夜间经济建设提出了根据不同的消费人群和心理提供不同的夜间服务、加强夜间灯光基础设施建设以及市场扶持的举措.研究结论对促进社会就业、增强基础设施使用率有积极意义,同时也能够为城市夜间经济发展和政策制定提供参考.
文献关键词：
多源数据;夜间经济;DBSCAN;K-Means++;时空分布;供需关系;相关性分析;厦门市
中图分类号：
作者姓名：
曾磊鑫;刘涛;杜萍
作者机构：
兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,兰州730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]曾磊鑫;刘涛;杜萍-.基于多源数据的夜间经济时空分布格局研究方法)[J].地球信息科学学报,2022(01):38-49
A类：
B类：
多源数据,夜间经济,时空分布格局,城市经济发展,消费水平,市场调研,小范,精细化研究,夜间灯光,POI,OD,DBSCAN,Means++,空间聚类,聚类算法,供需关系,盈亏,商户,厦门市,热点区域,服务设施,分布区域,四周,区域分布,假期,门市部,照明,夜景,供给不足,人口密度,餐饮,消费人群,社会就业,强基础
AB值：
0.254157
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