典型文献
阿坝县大骨节病健康寿命损失的时空集聚特征及影响机制
文献摘要：
以四川省阿坝县为例,采用伤残所致健康寿命损失年(Years lived with disability,YLD)指标,分别测算不同年龄组、性别和病情程度的大骨节病健康寿命损失,并利用空间自相关分析、趋势拟合、地理探测器等方法,探讨其在县域乡镇级尺度的时空集聚特征和影响机制.结果表明:阿坝县总YLD为1783.58人年,YLD率为31.25人年/1000人,高年龄组和女性YLD率较高,Ⅱ度大骨节病所致YLDs占比最高(40.8％),患病率与健康寿命损失之间未呈一致趋势.空间上YLD率呈北低南高的集聚特征,土壤类型是影响其分布最主要的环境因子,解释了 64.7％的健康寿命损失空间分异,社会因素中土地利用类型的解释力最大(62.0％),气候与地形土壤、人口质量与人口结构交互产生的因子解释力增加更为明显.时间上YLDs集中分布于20世纪60～70年代,并呈稳步下降态势.大骨节病健康寿命损失的时空集聚特征受自然、社会、政策等因素的综合影响,空间上自然因素起主导作用,而时间上则主要受病区社会环境变化的影响.
文献关键词：
大骨节病;健康寿命损失年;地理探测器
中图分类号：
作者姓名：
王婧;李海蓉;杨林生;王五一
作者机构：
华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/可持续发展研究中心,湖北武汉430079;中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室,北京100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]王婧;李海蓉;杨林生;王五一-.阿坝县大骨节病健康寿命损失的时空集聚特征及影响机制)[J].地理科学,2022(05):791-799
A类：
B类：
阿坝县,大骨节病,空集,集聚特征,伤残,健康寿命损失年,Years,lived,disability,不同年龄组,病情程度,空间自相关分析,趋势拟合,地理探测器,乡镇级,YLDs,患病率,土壤类型,环境因子,空间分异,社会因素,中土,土地利用类型,解释力,人口质量,人口结构,综合影响,上自,自然因素,受病,病区
AB值：
0.235455
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