典型文献
长三角人工智能产业空间格局及影响因素
文献摘要：
基于从天眼查筛选的长三角人工智能企业数据,采用核密度法、空间自相关分析、地理探测器等方法,研究2015～2020年长三角41个城市的人工智能产业空间格局及影响因素.研究发现:(1)城市群层面,长三角人工智能产业呈多中心集聚发展态势,上海、杭州、苏州、南京、合肥五大集聚中心带动产业整体向沪宁合杭甬发展带集聚;从产业基础层、技术层到应用层,随着产业链环节技术门槛的降低,集聚水平提高,集聚中心数量增多,集聚规模扩大.(2)城市层面,上海和苏州呈现出"多中心"集聚特征,而杭州、南京、合肥为"单中心"的集聚模式;应用层集聚程度高于技术层和基础层,并向人口最密集和数据生产最多的中心城区集聚,基础层和技术层则相对更多布局在产业园区.(3)城市人工智能技术关联产业的基础(计算机、软件等)、科技人员数量、创新能力是影响长三角人工智能产业空间格局的核心因素,但基础层、技术层和应用层的影响因素存在一定的差异性.
文献关键词：
长三角;人工智能产业;空间格局;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
叶琴;徐晓磊;胡森林;曾刚;陆嘉铃
作者机构：
上海师范大学环境与地理科学学院,上海200234;华东师范大学中国现代城市研究中心,上海200062
文献出处：
引用格式：
[1]叶琴;徐晓磊;胡森林;曾刚;陆嘉铃-.长三角人工智能产业空间格局及影响因素)[J].长江流域资源与环境,2022(03):526-536
A类：
沪宁合杭甬发展带
B类：
人工智能产业,产业空间格局,天眼,人工智能企业,企业数据,核密度法,空间自相关分析,地理探测器,年长,多中心集聚,集聚发展,大集,产业基础,基础层,应用层,链环,集聚水平,心数,城市层面,集聚特征,单中心,集聚模式,集聚程度,数据生产,中心城区,产业园区,技术关联,关联产业,科技人员,人员数量
AB值：
0.312861
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