典型文献
BP神经网络在密云水库入库水量预测中的应用
文献摘要：
水库入库水量预测是水库调度和水资源优化配置的重要依据.密云水库是华北地区最大的水库,是确保首都供水安全和社会经济发展的重要水源地.反向传播BP神经网络由于具有高维性、自适应、自组织及自学习等优点,被广泛应用于水文预报中.基于BP神经网络模型对密云水库入库水量进行模拟预测,将入库流量分为汛期(6-9月)和非汛期,非汛期又分为1-5月和10-12月,不同时段分别建立BP神经网络模型,共建立3种BP神经网络模型,利用1960-2004年共45年系列样本数据分别训练3个BP网络模型,用于预报入库水量,并利用2005-2021年共17 a资料检验样本,分别代入3个BP网络模型,对预报结果进行验证,最后得到模型预报及检验结果.结果表明,利用BP神经网络进行汛期和非汛期入库水量预报,误差小,精度高,应用BP神经网络对2022和2023年入库水量进行预报,可为水资源合理优化配置提供重要依据.
文献关键词：
密云水库;BP神经网络模型;入库水量;降雨量;蒸发量
中图分类号：
作者姓名：
李婵娟;焦有权;温江丽;荀志成;李光涛;吴迪
作者机构：
北京市密云水库管理处 北京 101512;北京农业职业学院 北京 102442
文献出处：
引用格式：
[1]李婵娟;焦有权;温江丽;荀志成;李光涛;吴迪-.BP神经网络在密云水库入库水量预测中的应用)[J].北京水务,2022(04):14-20
A类：
B类：
密云水库,入库水量,水量预测,水库调度,水资源优化配置,华北地区,供水安全,水源地,反向传播,高维性,自组织,自学习,水文预报,模拟预测,入库流量,非汛期,不同时段,代入,降雨量,蒸发量
AB值：
0.201615
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