典型文献
德州市主要农作物需水量预报系统模型研究
文献摘要：
德州市是农业大市,农业用水量约占总用水量的80％以上.对德州市小麦、玉米和棉花3种主要农作物的需水量进行试验研究,综合考虑各方面的影响因素,利用农田水量平衡原理评价土壤墒情,将蒸散发量、降雨量、土壤含水率作为模型输入因子,以农作物生育期需水量作为模型输出因子,建立BP神经网络农作物灌溉需水量预报系统模型.实践证明,所建立模型预报结果良好且便于应用,可以为农业灌溉提供可靠依据.
文献关键词：
农作物;需水量;预报模型;德州
中图分类号：
作者姓名：
李楠;张振华;宋扬
作者机构：
德州市水利局,山东 德州 253014
文献出处：
引用格式：
[1]李楠;张振华;宋扬-.德州市主要农作物需水量预报系统模型研究)[J].海河水利,2022(03):57-60
A类：
B类：
德州市,主要农作物,作物需水量,预报系统,系统模型,大市,农业用水量,小麦,棉花,水量平衡原理,土壤墒情,蒸散发量,降雨量,土壤含水率,模型输入,生育期,模型输出,输出因子,灌溉需水量,建立模型,农业灌溉,预报模型
AB值：
0.300135
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