典型文献
面向"15分钟生活圈"社区结构的表示学习
文献摘要：
利用城市大数据发现社区结构是城市计算中重要的研究方向.有效表示面向"15分钟生活圈"社区的结构特征可以细粒度地评价生活圈社区周围的设施情况,有利于城市规划建设,创造宜居的生活环境.首先,定义了面向"15分钟生活圈"的城市社区结构,并采用表示学习方法获取生活圈社区的结构特征;然后,提出了生活圈社区结构的嵌入表示框架,框架中利用居民的出行轨迹数据确定兴趣点(POI)与居民区的关系,构建反映不同时段居民出行规律的动态活动图;最后,对构建的动态活动图采用自编码器进行表示学习得到生活圈社区潜在特征的向量表示,从而有效概括居民日常活动所形成的社区结构.针对生活圈社区便利性评价、相似性度量等应用,利用真实数据集进行了实验评估,结果表明,分POI类别的日周期的潜在表示方法优于星期周期的潜在表示方法,且前者的归一化折损累计增益(NDCG)比后者最少提升了24.28％,最多提升了60.71％,验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
表示学习;城市社区;15分钟生活圈;社区结构;自编码器
中图分类号：
作者姓名：
孙焕良;彭程;刘俊岭;许景科
作者机构：
沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳110168
文献出处：
引用格式：
[1]孙焕良;彭程;刘俊岭;许景科-.面向"15分钟生活圈"社区结构的表示学习)[J].计算机应用,2022(06):1782-1788
A类：
B类：
生活圈,社区结构,城市计算,细粒度,城市规划建设,生活环境,城市社区,表示学习方法,嵌入表示,出行轨迹,轨迹数据,定兴,兴趣点,POI,居民区,不同时段,居民出行,活动图,自编码器,习得,潜在特征,向量表示,日常活动,便利性,相似性度量,真实数据,实验评估,表示方法,星期,折损,NDCG,少提
AB值：
0.349534
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