典型文献
基于时间加权改进的LDTW算法
文献摘要：
在时间序列相似性度量研究中,动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)是最为常用的算法之一,但其存在病态对齐问题且未考虑时间属性影响.限制对齐路径长度DTW(DTW under limited warping path length,LDTW)和时间加权DTW(time-weighed DTW,TDTW)分别尝试解决上述两个问题中的一个,但未能同时解决DTW两方面的不足.为此提出一种综合时间权重的LDTW(time-weighting LDTW,TLDTW)算法.首先通过测量两个时间序列中时间点对的距离构建时间权值矩阵;然后在LDTW累计成本矩阵递归填充过程中融合对应的时间权值,以实现在考虑时间因素影响的同时保留有效抑制病态对齐特性.基于UCR数据集进行1-NN分类实验,实验结果显示基于TLDTW相似度量的分类准确率优于其他对比算法,且进一步对比验证了其可靠性.
文献关键词：
时间序列;动态时间弯曲;病态对齐;时间加权;相似度度量
中图分类号：
作者姓名：
朱紫纯;吕盛坪;廖鑫婷;江城;罗勇
作者机构：
华南农业大学 工程学院,广州510642
文献出处：
引用格式：
[1]朱紫纯;吕盛坪;廖鑫婷;江城;罗勇-.基于时间加权改进的LDTW算法)[J].计算机应用研究,2022(04):998-1002,1007
A类：
LDTW,病态对齐,TDTW,TLDTW
B类：
时间加权,时间序列相似性,相似性度量,动态时间弯曲,dynamic,warping,路径长,under,limited,path,length,weighed,时间权重,weighting,中时,时间权值,计成,成本矩阵,递归,时间因素,留有,UCR,NN,相似度量,分类准确率,对比算法,对比验证,相似度度量
AB值：
0.334202
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