典型文献
基于特征点界标过滤的时间序列模式匹配方法
文献摘要：
动态时间弯曲距离能度量不等长的时间序列、且具有较高的匹配精度,因此广泛应用在时间序列模式匹配中.但其计算复杂度较高,制约了在大规模数据集上的应用.为了实现时间序列模式度量结果和计算复杂度的平衡,提出一种基于特征点界标过滤的时间序列模式匹配方法.首先,提出一种特征点界标过滤的特征提取方法,保留时间序列主要特征,压缩时间维度;然后,利用动态时间弯曲距离对特征序列进行相似性度量;最后,在应用数据集上对所提方法进行有效性验证.实验结果表明,所提方法在保证高精度的前提下,能有效降低计算复杂度.
文献关键词：
时间序列;特征序列;动态时间弯曲距离;计算复杂度
中图分类号：
作者姓名：
刘畅;李正欣;张晓丰;赵永梅;郭建胜;张凤鸣
作者机构：
空军工程大学 装备管理与无人机工程学院,西安710051
文献出处：
引用格式：
[1]刘畅;李正欣;张晓丰;赵永梅;郭建胜;张凤鸣-.基于特征点界标过滤的时间序列模式匹配方法)[J].计算机应用研究,2022(04):1008-1012
A类：
B类：
特征点,界标,序列模式,模式匹配,匹配方法,动态时间弯曲距离,不等长,匹配精度,大规模数据集,保留时间,时间维度,特征序列,相似性度量,应用数据,有效性验证,低计算复杂度
AB值：
0.266394
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