典型文献
基于骑手优化的动态布谷鸟搜索算法
文献摘要：
针对传统布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法对复杂问题收敛精度低、迭代步幅局限性大的特点,提出了基于骑手优化的动态布谷鸟搜索策略(rider optimization cuckoo search,ROCS).结合骑手优化算法(rider opti-mization algorithm,ROA)思想,利用多种群在单周期内进行多策略寻优,动态使用最优策略进行加强搜索,提高算法对复杂问题的收敛效率;同时对Lévy 飞行运动进行动态参数调节,改善算法搜索前期及末期表现.仿真测试结果显示,改进算法对复杂问题的优化表现优于对比算法,算法寻优效率得到显著改善.
文献关键词：
骑手优化算法;布谷鸟搜索算法;莱维飞行
中图分类号：
作者姓名：
吴浩峻;郝启润;聂群;王浩亮;王丹
作者机构：
大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026;大连海事大学船舶电气工程学院,辽宁大连116026
文献出处：
引用格式：
[1]吴浩峻;郝启润;聂群;王浩亮;王丹-.基于骑手优化的动态布谷鸟搜索算法)[J].计算机应用研究,2022(07):2007-2011,2042
A类：
合骑,骑手优化算法
B类：
布谷鸟搜索算法,cuckoo,search,复杂问题,收敛精度,代步,步幅,搜索策略,rider,optimization,ROCS,algorithm,ROA,多策略,最优策略,收敛效率,vy,行运,动态参数,参数调节,仿真测试,改进算法,对比算法,算法寻优,优效,莱维飞行
AB值：
0.368541
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