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油料作物品质相关性状全基因组关联分析研究进展
文献摘要：
油料作物是人们日常生活中必不可少的食用油及营养来源之一.随着人们对食用油品质要求的提高,品质性状成为近年来油料作物品种选育的重要育种目标之一.品质性状是一种复杂的数量性状,所以传统育种选育效率低,周期长.然而,基于连锁不平衡原理的全基因组关联分析为挖掘多基因控制的数量性状候选基因提供了新的途径.目前由于其定位精度高、广度大、周期短等优点已经在许多作物上得到了应用.本文对全基因组关联分析在揭示大豆、油菜、花生、芝麻、胡麻、向日葵等几种重要油料作物的含油率、脂肪酸、蛋白质含量等品质相关性状中的研究进行了总结,并对目前研究存在的不足进行了剖析,最后对未来发展趋势进行了展望,旨在为今后利用GWAS解析各种油料作物品质相关性状的遗传基础及选育高品质油料作物材料提供理论依据和参考.
文献关键词：
油料作物;全基因组关联分析;品质选育
中图分类号：
作者姓名：
石慧敏;苏飞燕;侯建华
作者机构：
内蒙古农业大学农学院,内蒙古呼和浩特,010019
文献出处：
引用格式：
[1]石慧敏;苏飞燕;侯建华-.油料作物品质相关性状全基因组关联分析研究进展)[J].中国油料作物学报,2022(03):483-490
A类：
B类：
油料作物,作物品质,相关性状,全基因组关联分析,食用油,营养来源,油品质,品质性状,作物品种,品种选育,育种目标,数量性状,传统育种,于连,连锁不平衡,多基因,候选基因,定位精度,周期短,上得,大豆,油菜,花生,芝麻,胡麻,向日葵,含油率,蛋白质含量,等品,GWAS,遗传基础,品质选育
AB值：
0.298914
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