典型文献
基于数字孪生与深度学习技术的智能化制造方法研究
文献摘要：
利用数字孪生技术,进行生产加工模型构建,借助大数据资料的整合应用,对数字孪生生产行为进行深层分析,开展深度学习与生产参数优化训练,利用人工神经网络的数据资料动态更新能力,准确判断加工设备时段的生产情况,进行理论加工与数据资料应用两个模块的深度融合,使系统拥有设备状态感知能力、设备功能预测功能,形成智能化生产体系,带动加工制造业有序发展.
文献关键词：
数字孪生;设备;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
刘百辰
作者机构：
常州信息职业技术学院,江苏常州 213164
文献出处：
引用格式：
[1]刘百辰-.基于数字孪生与深度学习技术的智能化制造方法研究)[J].烟台职业学院学报,2022(04):95-99
A类：
B类：
深度学习技术,智能化制造,制造方法,数字孪生技术,生产加工,工模,数据资料,整合应用,生产行为,生产参数,人工神经网络,动态更新,加工设备,生产情况,设备状态,状态感知,感知能力,功能预测,预测功能,智能化生产,生产体系,加工制造业,有序发展
AB值：
0.507125
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