典型文献
基于RSEI模型的兰西城市群生态环境质量的时空格局及动态分析
文献摘要：
兰西城市群的生态地位突出,探究兰西城市群生态环境的时空格局和动态趋势,对于生态环境的保护具有重要的意义.借助Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台,调用Landsat影像计算了绿度、湿度、热度和干度指标,通过主成分分析法完成了遥感生态指数RSEI(Remote Sensing Ecological Index)的构建,并且采用地理探测器分析了生态环境质量变化的驱动因素.时空分析的结果表明:2010-2020年,兰西城市群的生态环境质量从时间上表现为持续改善,RSEI均值年均增长0.017,空间上呈现"西高东低"的现象;动态分析的结果表明:生态等级差和较差的面积逐年减少,而优、良、中等的面积逐年增加.2010-2015年和2015-2020年改善的面积占比分别为50.60％ 和40.27％,其中轻度改善的占比分别为49.93％ 和39.58％,轻度改善是生态环境向好发展的主导原因;驱动机制的研究表明降水量是影响生态环境质量变化的主导因素.研究表明,近10年,兰西城市群的生态环境持续改善,GEE平台能够及时的评估区域的生态环境质量.
文献关键词：
兰西城市群;RSEI;GEE;主成分分析;地理探测器
中图分类号：
作者姓名：
刘程辉;刘向南
作者机构：
北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院,北京 102616;华北电力大学 经济与管理学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]刘程辉;刘向南-.基于RSEI模型的兰西城市群生态环境质量的时空格局及动态分析)[J].青海师范大学学报（自然科学版）,2022(02):21-30
A类：
B类：
RSEI,兰西城市群,群生,生态环境质量,时空格局,动态分析,动态趋势,护具,Google,Earth,Engine,GEE,遥感云计算平台,调用,Landsat,热度,干度,遥感生态指数,Remote,Sensing,Ecological,Index,地理探测器,质量变化,驱动因素,时空分析,持续改善,西高东,级差,驱动机制,降水量,主导因素
AB值：
0.302348
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