典型文献
基于地理探测器的昆明市主城区房价时空分异特征及影响因子分析
文献摘要：
探讨房价的时空演变和分异规律,有助于政府部门制定合理的房价调控和土地利用政策,促进城市健康发展.以2018年12月至2019年4月昆明市主城区的房价数据为基础,采用克里金插值分析了研究区房价的时空演变特征,运用探索性空间数据分析揭示了房价的空间关联格局,利用地理探测器定量测度和分析了房价的空间分异性特征及其驱动因素.结果表明:①研究区房价形成了海埂片区、一环范围2个房价高峰中心,并呈现出中心高四周低的放射状格局,整体房价由南向北呈上升趋势,房价在-31％～30％之间波动,大部分地区房价呈上涨趋势.②研究区房价在空间分布上表现出显著的空间自相关性,且多数区域具有显著的聚集性,局部区域存在空间异质性.③空间异质性探测结果显示,地形和公共服务设施对房价空间分布的影响具有差异性,其中地形因素对房价分异性的解释力更强;任意两个因子的交互作用力均大于单个因素的影响力,说明各因素之间的相互作用促进了房价的空间异质性.
文献关键词：
房价;时空演变;空间相关性;空间分异;地理探测器;影响因子;昆明市主城区
中图分类号：
作者姓名：
赵正贤;许泉立
作者机构：
云南师范大学 地理学部,昆明 650500;云南师范大学 西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心,昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]赵正贤;许泉立-.基于地理探测器的昆明市主城区房价时空分异特征及影响因子分析)[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2022(01):62-73
A类：
B类：
地理探测器,昆明市主城区,时空分异特征,影响因子分析,分异规律,房价调控,城市健康,克里金插值分析,时空演变特征,运用探索,探索性空间数据分析,空间关联格局,定量测度,空间分异性,驱动因素,海埂,片区,价高,四周,放射状,由南向北,空间自相关性,聚集性,局部区域,空间异质性,公共服务设施,地形因素,解释力,作用力,空间相关性
AB值：
0.263152
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