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长三角地区大气NO2和CO2浓度的时空变化及驱动因子分析
文献摘要：
以长三角城市群为研究对象,利用卫星遥感观测数据协同分析长三角地区大气NO2和CO2浓度的时空变化特征和驱动因子,揭示了长三角地区污染物和CO2高浓度地区空间格局.结果表明长三角城市群地区大气NO2和CO2浓度的时空分布及变化特征呈现了受化石燃料燃烧和机动车排放等人为活动以及区域地形、地表覆盖、气候等自然条件的综合影响结果.大气NO2和CO2高浓度值围绕太湖明显呈口对西南向的U字形分布,一致于围绕太湖分布的杭州、上海、苏州、无锡、常州和南京等大型城市区域,以及安徽铜陵地区的工业排放区.大气NO2浓度值呈现秋冬时期较高,夏季最低的季节分布特征.大气CO2浓度受植被CO2吸收和CO2的积累影响,8～9月最低,4～5月最高.此外,随着人为排放活动的急剧减少,2020年1～3月的大气NO2浓度比2019年同时期降低了50％以上,其中分布了以钢铁厂、燃煤厂为主的大型工业热源的城市NO2浓度下降最多,如镇江、南京、马鞍山.
文献关键词：
大气污染;人为排放;NO2;CO2;协同分析;长三角地区;空间分布
中图分类号：
作者姓名：
何月;绳梦雅;雷莉萍;郭开元;贺忠华;蔡菊珍;方贺;张小伟;刘樱;张育慧
作者机构：
浙江省气候中心,浙江 杭州 310052;中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]何月;绳梦雅;雷莉萍;郭开元;贺忠华;蔡菊珍;方贺;张小伟;刘樱;张育慧-.长三角地区大气NO2和CO2浓度的时空变化及驱动因子分析)[J].中国环境科学,2022(08):3544-3553
A类：
B类：
长三角地区,NO2,驱动因子分析,长三角城市群,卫星遥感,遥感观测,观测数据,数据协同,协同分析,时空变化特征,空间格局,城市群地区,特征呈现,化石燃料,燃料燃烧,机动车排放,人为活动,地表覆盖,自然条件,综合影响,影响结果,太湖,南向,字形,致于,无锡,常州,大型城市,城市区域,安徽铜陵,铜陵地区,工业排放,秋冬,季节分布特征,人为排放,放活,剧减,钢铁厂,燃煤,煤厂,工业热源,镇江,马鞍山,大气污染
AB值：
0.386151
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