典型文献
基于多维情感词典的B站视频弹幕倾向性分析
文献摘要：
针对常规情感词典不适用于B站视频弹幕领域的语料库且在情感分析上维度比较单一的问题,提出基于多维情感词典的弹幕倾向性分析.利用融合改进词林和改进知网的词语间语义相似度算法,实现不同分类维度的词典按照人的七种情感维度"乐""、好""、怒""、愁""、惊""、恶"和"惧"进行合并,并且结合B站发布的年度弹幕、弹幕表情符号等信息设计面向B站视频弹幕领域的多维情感词典.基于自构建的多维情感词典提取视频弹幕中的情感词和情感符号,使用改进的情感值计算方法度量弹幕情感值,以可视化的形式呈现分析结果.该研究通过引入多维情感词典和改进的情感值计算方法对弹幕内容情感分析,获取电影所包含的情感信息,提供一种视频检索的方法,满足观影者个性化需求,提升视频播放平台的用户黏度.
文献关键词：
网络爬虫;多维情感词典;可视化;文本倾向性分析
中图分类号：
作者姓名：
金丹丹;于干
作者机构：
阜阳师范大学 计算机与信息工程学院,安徽 阜阳 236037
文献出处：
引用格式：
[1]金丹丹;于干-.基于多维情感词典的B站视频弹幕倾向性分析)[J].阜阳师范大学学报（自然科学版）,2022(02):99-105
A类：
多维情感词典,文本倾向性分析
B类：
弹幕,语料库,情感分析,词林,词语,语义相似度,相似度算法,照人,七种,情感维度,行合并,表情符号,信息设计,情感符号,情感值,法度,容情,情感信息,视频检索,观影,个性化需求,播放,用户黏度,网络爬虫
AB值：
0.271931
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