典型文献
基于截尾样本下部件相依竞争失效的k/n系统可靠性分析
文献摘要：
研究k/n系统部件由两个相依竞争失效机理组成的可靠性问题,相依失效机理对应的失效时间由Gumbel-Hougaard Copula函数连接,边缘分布服从形状参数和尺度参数均不相同的Weibull分布.基于截尾样本下建立k/n系统部件失效的模型,证明了边缘分布形状参数的后验密度函数具有对数凹性,基于此性质提出了 Metropolitan-Hastings(MH)抽样混合Gibbs抽样的Bayes估计方法.采用Inference for the margins(IFM)方法对参数进行估计.通过Monte Carlo实验比较两种方法的可行性和有效性.结果表明Bayes估计结果优于IFM估计结果.最后,将构建的模型运用到一个真实数据中.
文献关键词：
k/n系统;Gumbel-Hougaard Copula;Weibull 分布;Bayes 估计;逐步截尾
中图分类号：
作者姓名：
时炎杰;彭秀云
作者机构：
内蒙古工业大学 理学院,呼和浩特010051
文献出处：
引用格式：
[1]时炎杰;彭秀云-.基于截尾样本下部件相依竞争失效的k/n系统可靠性分析)[J].内蒙古工业大学学报（自然科学版）,2022(05):400-406
A类：
Hougaard,对数凹性,逐步截尾
B类：
相依竞争失效,系统可靠性,可靠性分析,系统部,失效机理,Gumbel,Copula,边缘分布,服从,形状参数,尺度参数,参数均,Weibull,密度函数,数具,Metropolitan,Hastings,MH,Gibbs,Bayes,估计方法,Inference,margins,IFM,Monte,Carlo,真实数据
AB值：
0.384145
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