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基于Copula函数的成都夏季O3污染潜势模型
文献摘要：
利用成都市2016～2019年6～8月O3浓度的逐时监测数据以及该时段同时次的地面气象观测资料,构建了O3污染潜势3维(紫外辐射、相对湿度和气温)Copula联合概率分布模型,并开展了模型的适用性研究.首先,通过对SciPy库概率分布函数的优选,确定了不同O3浓度等级条件下紫外辐射、气温和相对湿度的最优边缘概率分布函数(均通过了显著性水平α=0.05的K-S检验);其次,计算了3种Copula联合概率分布函数的均方根误差(RMSE值)、赤池信息准则(AIC值)、贝叶斯信息量(BIC值),并借助Anderson-Darling检验,发现非对称3维frank Copula联合概率分布函数(M3Copula)可以最佳地表征不同O3浓度等级条件下紫外辐射、相对湿度和气温的联合概率分布特征;最后,将不同O3浓度等级条件下M3Copula联合概率密度作为对应O3浓度等级的隶属度,O3污染潜势的分类结果对实际O3浓度等级具有较好的指示意义,模拟的平均准确率为63％,其中优等级、良等级、轻度污染等级以及中度及以上污染等级的模拟准确率分别为82％、64％、48％和75％.
文献关键词：
O3;污染潜势;Copula函数;隶属度;成都;污染特征
中图分类号：
作者姓名：
任至涵;倪长健;陈云强;杨泓
作者机构：
成都信息工程大学大气科学学院,四川 成都 610225;高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;四川省气象服务中心,四川 成都 610072
文献出处：
引用格式：
[1]任至涵;倪长健;陈云强;杨泓-.基于Copula函数的成都夏季O3污染潜势模型)[J].中国环境科学,2022(09):4009-4017
A类：
frank,M3Copula
B类：
O3,污染潜势,成都市,地面气象观测,观测资料,紫外辐射,相对湿度,概率分布模型,适用性研究,SciPy,边缘概率,联合概率分布函数,RMSE,赤池信息准则,AIC,信息量,BIC,Anderson,Darling,概率密度,隶属度,指示意义,平均准确率,优等,污染等级,污染特征
AB值：
0.252522
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