典型文献
面向无人机影像的改进FNEA分割方法
文献摘要：
针对无人机影像光谱信息量不足导致的影像分割精度较低和同类地块过度分割问题,本文设计了一种面向无人机影像的改进FNEA分割方法.首先,利用特征提取方法,构建原始RGB影像的不同纹理和植被指数特征影像;然后,基于改进分离阈值法选择最佳植被指数和纹理特征;最后,将最佳特征与原始RGB数据融合,采用FNEA算法进行影像分割.将改进FNEA方法与多种分割方法对比,结果表明改进FNEA方法的分割精度更高,同一地块内过度分割可得到较好控制,适合无人机影像的分割.
文献关键词：
无人机影像;特征选择;改进分离阈值法;FNEA影像分割算法;影像分割
中图分类号：
作者姓名：
张瑞峰;闫超德;罗先学;袁观杰;叶勇超
作者机构：
郑州大学 水利科学与工程学院,河南 郑州 450001;郑州大学 黄河生态保护与区域协调发展研究院,河南 郑州 450001;郑州市规划勘测设计研究院,河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]张瑞峰;闫超德;罗先学;袁观杰;叶勇超-.面向无人机影像的改进FNEA分割方法)[J].地理信息世界,2022(03):1-6
A类：
FNEA,改进分离阈值法
B类：
无人机影像,分割方法,光谱信息,信息量,影像分割,地块,过度分割,RGB,植被指数,纹理特征,数据融合,方法对比,特征选择,分割算法
AB值：
0.189002
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