典型文献
基于高分辨率无人机遥感影像特征的不同土地利用分类方法对比研究
文献摘要：
基于高分辨率无人机遥感影像特征,对基于面向对象的两阶段分类法、决策树分类法、支持向量机分类法以及随机深林分类法的土地利用分类情况进行对比分析,结果表明:两阶段分类法得到的分类结果与实际情况基本一致,对各类地物的分类效果均较佳.总体分类精度可达92.16％,较其他三种方法分别提升6.89％、2.66％和5.17％;Kappa系数可达85.1％,较其他三种方法分别提升11.86％、4.28％和9.04％.因此,基于面向对象的两阶段分类法在高分辨率无人机遥感影像中的分类效果最优.
文献关键词：
高分辨无人机影像;特征提取;土地利用;分类方法;分类精度
中图分类号：
作者姓名：
俞浩艺
作者机构：
江苏省地质测绘院 江苏南京 211100
文献出处：
引用格式：
[1]俞浩艺-.基于高分辨率无人机遥感影像特征的不同土地利用分类方法对比研究)[J].江西测绘,2022(01):25-28
A类：
高分辨无人机影像
B类：
无人机遥感影像,影像特征,土地利用分类,分类方法,方法对比,面向对象,两阶段,决策树分类法,支持向量机分类,林分,地物,分类效果,较佳,分类精度,三种方法,Kappa
AB值：
0.20655
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