典型文献
基于模糊灰色认知图的复杂战场智能态势感知建模方法
文献摘要：
针对复杂战场环境的动态、不确定性特征,提出一种基于模糊灰色认知图(FGCM)的智能态势感知(SA)建模方法.基于SA理论,采用自上而下任务驱动的态势觉察方式实现态势元素的提取;以目标威胁评估为态势理解的建模对象,利用FGCM在不确定数据表达和推理的模型特性,同时引入外部环境控制节点建立威胁评估动态FGCM模型.以目标意图预测为态势预测的建模对象,在基于专家知识建立的FGCM模型结构基础上,采用粒子群优化算法提高了意图预测模型对历史数据样本的参数学习能力.仿真验证分析结果表明,基于FGCM的智能SA建模方法能够较好地应对动态、不确定的战场环境,发挥知识和数据在建模中的综合作用.
文献关键词：
态势感知;威胁评估;意图预测;模糊灰色认知图;粒子群优化算法
中图分类号：
作者姓名：
陈军;张岳;陈晓威;佟龑
作者机构：
西北工业大学 电子信息学院, 陕西 西安710072;江苏自动化研究所,江苏 连云港222061
文献出处：
引用格式：
[1]陈军;张岳;陈晓威;佟龑-.基于模糊灰色认知图的复杂战场智能态势感知建模方法)[J].兵工学报,2022(05):1093-1106
A类：
模糊灰色认知图,FGCM
B类：
态势感知,复杂战场环境,不确定性特征,SA,下任,任务驱动,觉察,目标威胁评估,态势理解,不确定数据,数据表达,环境控制,控制节点,意图预测,态势预测,专家知识,模型结构,粒子群优化算法,历史数据,参数学习,仿真验证,验证分析
AB值：
0.282658
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