典型文献
基于对象增量的不完备混合信息系统动态属性约简算法
文献摘要：
属性约简是粗糙集理论在信息处理和自动化控制领域中的重要应用,然而实际应用环境下,数据的采集是源源不断的并且采集到的数据包含了不同的数据类型,同时数据传输过程中也存在着数据丢失的情况,使得最终得到的信息系统是不完备混合类型的,并且时刻处于增加更新之中.针对这一情形,提出一种条件信息熵的不完备混合型信息系统动态属性约简算法.首先介绍了不完备混合型信息系统的条件熵模型以及条件熵的属性约简.然后提出了不完备混合型信息系统条件熵随论域增加时的增量式更新计算,该计算方法通过旧信息系统的条件熵进一步计算新信息系统的条件熵,理论证明了这种增量式计算具有很高的计算效率.最后基于这种增量式计算,设计出了条件熵的不完备混合型信息系统动态属性约简算法.仿真分析表明,所提出的动态属性约简算法相比较于传统的静态属性约简算法具有很高的动态属性约简性能,同时与同类型的动态属性约简算法相比具有较好的优越性.
文献关键词：
信息处理;信息系统;数据更新;属性约简;不完备混合型;条件信息熵
中图分类号：
作者姓名：
游琪;孙柏杨
作者机构：
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院,广东 广州519090;国网湖北省电力有限公司孝感供电公司,湖北 孝感432003
文献出处：
引用格式：
[1]游琪;孙柏杨-.基于对象增量的不完备混合信息系统动态属性约简算法)[J].电子器件,2022(05):1129-1138
A类：
不完备混合型
B类：
基于对象,混合信息,动态属性,属性约简,简算,粗糙集理论,信息处理,自动化控制,控制领域,重要应用,应用环境,源源不断,数据包,数据类型,数据传输,输过,数据丢失,条件信息熵,条件熵,熵模型,论域,加时,增量式更新,新信息,计算效率,静态属性,数据更新
AB值：
0.234854
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