典型文献
高阶最优LPC根值筛选的共振峰估计算法研究
文献摘要：
为解决线性预测(LP)共振峰检测误差较大的问题,针对高阶LP提取共振峰中伪根难以去除及极点交互带来的频谱混叠,提出一种基于高阶最优LP系数根值筛选的共振峰估计算法.考虑提高LP的阶次,获取含有更高线性峰值拟合精度的线性系统根值.采用语音数字共振模型约束共振峰的根幅值范围,滤除非共振峰频率值对应的伪根.结合功率加权来预加重信号的主要频谱成分,提高频谱峰值频率区分度.实验结果表明,所提算法消除了高阶邻近极点间的相互干扰,去除了非共振峰谐波对应的高阶伪根,与其他算法相比,所提算法定位语音信号共振峰频率的误差更低,更能稳定精确地检测共振峰.
文献关键词：
线性预测;数字共振;功率加权;共振峰
中图分类号：
作者姓名：
龙华;苏树盟
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650031
文献出处：
引用格式：
[1]龙华;苏树盟-.高阶最优LPC根值筛选的共振峰估计算法研究)[J].通信学报,2022(06):235-245
A类：
数字共振
B类：
LPC,共振峰,估计算法,算法研究,线性预测,检测误差,极点,点交,数根,阶次,高线性,拟合精度,线性系统,模型约束,滤除,除非,功率加权,重信,谱成,频谱峰值,峰值频率,区分度,相互干扰,谐波,语音信号
AB值：
0.341319
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