典型文献
Python技术在数据可视化中的应用研究
文献摘要：
Python 语言在近年来逐渐“出圈”，由于出色的拓展性、易用性以及与人工智能领域的高度契合，使得 Python语言正成为目前最热门的编程语言之一，并被广泛应用在各个行业与领域；而在数据可视化方面Python也拥有较大优势，相较于其他语言来说，Python的学习成本更低，可视化操作更为便捷，人们也更倾向于使用Python制作可视化数据；此外，数据可视化对行业数据分析、企业运营等多个领域起到了革命性、颠覆性的作用，因此也广受人们关注。本文对Python概念及发展以及数据可视化进行综述，同时讲解了Python常用的可视性优化库，包括Matplotlip、Seaborn、Bokeh、ggplot、Pygal以及pyecharts，随后阐述了Python技术在数据可视化当中的应用方向。最后从三个角度提出了Python技术在数据可视化当中的未来应用前景，一方面希望为相关研究人员提供有价值的参考，另一方面也希望帮助各行业相关工作人员做好数据可视化。
文献关键词：
Python;数据可视化;数据分析
中图分类号：
作者姓名：
高胜利;王晨霞
作者机构：
江苏财经职业技术学院
文献出处：
引用格式：
[1]高胜利;王晨霞-.Python技术在数据可视化中的应用研究)[J].计算机产品与流通,2022(06):48-50
A类：
Matplotlip,Bokeh,Pygal,pyecharts
B类：
Python,数据可视化,出圈,出色,拓展性,易用性,人工智能领域,最热,编程语言,学习成本,可视化操作,可视化数据,行业数据,企业运营,革命性,颠覆性,可视性,Seaborn,ggplot,应用方向,未来应用
AB值：
0.336934
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