典型文献
基于概率神经网络的油纸绝缘局部放电发展阶段识别
文献摘要:
采用阶梯升压法进行油纸绝缘沿面放电与气隙放电实验,根据放电发展过程的差异将局部放电划分成4个阶段:放电初始阶段、放电发展阶段、放电稳定阶段和临近击穿阶段,分析两种模式下放电特征参量的发展规律.提取放电相位分布(PRPD)图谱的29个统计特征参量,通过局部线性嵌入算法降维得到新的六维特征参量,采用概率神经网络(PNN)算法对两种放电模式下油纸绝缘放电发展阶段进行识别,并与广义回归神经网络(GRNN)模型以及反向传播神经网络(BPNN)模型进行比较,发现其识别结果更加准确.
文献关键词:
油纸绝缘;局部放电;发展阶段识别;局部线性嵌入;概率神经网络
中图分类号:
作者姓名:
孙长海;苏晓敏;李天伦;王春逢;马塽;杭慧芳
作者机构:
大连理工大学电气工程学院,辽宁大连 116024
文献出处:
引用格式:
[1]孙长海;苏晓敏;李天伦;王春逢;马塽;杭慧芳-.基于概率神经网络的油纸绝缘局部放电发展阶段识别)[J].高压电器,2022(01):138-147
A类:
发展阶段识别
B类:
概率神经网络,油纸绝缘,绝缘局部放电,升压,沿面放电,气隙,初始阶段,稳定阶段,击穿,两种模式,下放,放电特征,特征参量,相位分布,PRPD,统计特征,局部线性嵌入算法,六维,维特,放电模式,下油,广义回归神经网络,GRNN,反向传播神经网络,BPNN
AB值:
0.325563
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