典型文献
基于图像处理-纹理分析的HVDC GIL缺陷识别方法
文献摘要：
不同类型的绝缘缺陷具有不同的故障演变规律而且对绝缘材料老化的影响规律不同,对绝缘缺陷类型进行模式识别来实施故障诊断,有助于高压直流气体绝缘输电线路的长期稳定运行.通过搭建一套220 kV的实验平台及制造4种包含不同位置尺寸的绝缘缺陷,使用逐步升压法成功测得180 828个脉冲电流信号共540个样本点.,通过提取每次局部放电(partial discharge,PD)的放电时刻和视在放电量,对每个样本点使用空间灰度相关法提取了432种PD特征;进而基于广义判别成分分析及其核化形式的改进监督型子空间投影技术,对4种缺陷类型可以进行全部成功识别,解决了相位分布模式在直流情况下无法使用的难题.
文献关键词：
高压直流气体绝缘输电线路;故障诊断;模式识别;空间灰度相关法;广义判别成分分析
中图分类号：
作者姓名：
周瑞旭;高文胜;刘卫东
作者机构：
清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]周瑞旭;高文胜;刘卫东-.基于图像处理-纹理分析的HVDC GIL缺陷识别方法)[J].高电压技术,2022(12):4719-4730
A类：
高压直流气体绝缘输电线路,空间灰度相关法,广义判别成分分析
B类：
纹理分析,HVDC,GIL,缺陷识别,绝缘缺陷,演变规律,绝缘材料,材料老化,缺陷类型,模式识别,kV,实验平台,不同位置,位置尺寸,升压,脉冲电流,电流信号,样本点,局部放电,partial,discharge,放电量,核化,子空间投影,投影技术,相位分布,分布模式
AB值：
0.275472
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