典型文献
基于先验信息的SR-STAP字典重构方法
文献摘要：
稀疏恢复(SR)空时自适应处理(STAP)方法能够在有限的观测样本条件下精确地估计杂波协方差矩阵,但出现的网格失配问题会降低稀疏恢复性能.为解决网格失配问题,提出基于先验信息的SR-STAP字典重构方法.该方法首先利用雷达系统和机载平台的工作参数计算杂波脊线的分布范围,然后根据杂波的归一化多普勒频率和空域频率的比值来调整空域频率的分布间隔,最后以滑窗的方式非均匀地划分空时平面以重构过完备空时字典.仿真结果表明,与传统字典的SR-STAP方法相比,该字典重构方法能够更好地匹配杂波分量的分布,可有效解决网格失配问题.
文献关键词：
稀疏恢复;空时自适应处理;网格失配;先验信息;字典重构
中图分类号：
作者姓名：
陈怀庆;张小贝;方习高;吴琛
作者机构：
上海大学通信与信息工程学院,上海200444;上海飞机设计研究院综合航电系统设计研究部,上海201210
文献出处：
引用格式：
[1]陈怀庆;张小贝;方习高;吴琛-.基于先验信息的SR-STAP字典重构方法)[J].探测与控制学报,2022(04):66-73
A类：
字典重构
B类：
先验信息,SR,STAP,重构方法,稀疏恢复,空时自适应处理,样本条件,杂波,协方差矩阵,网格失配,恢复性能,雷达系统,机载平台,工作参数,参数计算,脊线,分布范围,多普勒频率,空域,滑窗,非均匀,波分
AB值：
0.272353
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