典型文献
基于三维温度场快速重建的传感器节点优化部署研究
文献摘要：
物联网背景下,工业场景的温度场可视化可以反映设备的使用状况,有利于提高工业设备的工作效率、节约能源以及降低事故发生率.在工业三维温度场可视化研究中,为提高温度场重建精度、降低工业成本,优化部署传感器节点成为重要解决途径.由此,提出了一种基于模拟退火算法(SA)和Kriging算法的优化算法(SA-Kriging算法),在保证三维温度场重建精度的前提下,用最少数目和最优位置的传感器节点快速重建三维温度场.MATLAB模拟实验显示:相比于均匀布置传感器节点,采用该算法部署传感器节点获得的平均重建均方根误差降低4.42％.结果表明SA-Kriging算法对于传感器节点的数目与位置皆可实现优化,极大提高了三维温度场重建的准确性.
文献关键词：
三维温度场重建;传感器部署;模拟退火算法;Kriging算法
中图分类号：
作者姓名：
李欣;庞成鑫;李康;张军;黄墀志;王东亮
作者机构：
上海电力大学电子与信息工程学院,上海200090;国电南瑞南京控制系统有限公司,江苏 南京210061
文献出处：
引用格式：
[1]李欣;庞成鑫;李康;张军;黄墀志;王东亮-.基于三维温度场快速重建的传感器节点优化部署研究)[J].传感技术学报,2022(05):660-666
A类：
B类：
快速重建,传感器节点,节点优化,优化部署,物联网背景,工业场景,设备的使用,使用状况,工业设备,节约能源,可视化研究,重建精度,解决途径,模拟退火算法,SA,Kriging,三维温度场重建,最优位置,模拟实验,法部,传感器部署
AB值：
0.251519
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