典型文献
基于信道状态信息的室内人群计数方法
文献摘要：
人群计数对于室内空间公共安全管理、建筑节能优化等都具有重大的价值,商场也可以根据人数信息进行商品推荐和流量调控.传统基于视觉图像的方法部署成本高,受视线遮挡严重,而且容易造成隐私问题.采用商用WiFi的信道状态信息(CSI)来进行室内人群计数.首先对原始信号数据进行预处理,最小化噪声并降低数据复杂度;然后,通过滑动窗口将无线时间序列信号转换为热图图像,并设计了一个卷积神经网络CNN对热图进行特征提取,用以映射相应环境下的不同人数.实验设计了一种人员位置相对静态的模拟办公场景和另一种人员走动的模拟商业场景进行验证,结果表明所提方法在静态和动态条件下的准确率分别达到了98％ 和89％,相比传统算法均取得了更优效果,证明了该方法的有效性.
文献关键词：
室内人群计数;卷积神经网络;信道状态信息;热图
中图分类号：
作者姓名：
吴哲夫;吕晓哲;方路平;龚树凤
作者机构：
浙江工业大学信息学院,浙江 杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]吴哲夫;吕晓哲;方路平;龚树凤-.基于信道状态信息的室内人群计数方法)[J].传感技术学报,2022(09):1215-1221
A类：
室内人群计数
B类：
信道状态信息,室内空间,公共安全,建筑节能,节能优化,商场,行商,商品推荐,视觉图像,法部,部署成本,视线遮挡,商用,WiFi,CSI,号数,滑动窗口,信号转换,热图,图图,实验设计,拟办,走动,传统算法,优效
AB值：
0.323288
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
