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地裂缝识别方法研究现状及进展
文献摘要：
识别裂缝是有效预防地质灾害的重要手段,本文在总结国内外文献的基础上,根据数据源分类总结当前各领域内裂缝识别方法,检测技术总体上实现了从点到面、从人工监测到自动化智能化等方向的转变和发展.针对地裂缝识别方法的优劣特征,提出建立统一精度评定模型与方法、引入人工智能优化算法流程、实施多源识别手段融合的观点,以提高地裂缝识别的可靠性和精准度,为相关领域的研究提供参考.
文献关键词：
地裂缝;In SAR;无人机;遥感解译;地面三维激光
中图分类号：
作者姓名：
王新静;王志瑾;段晨鑫;姚怡烨
作者机构：
华北水利水电大学测绘与地理信息学院,河南郑州450046
文献出处：
引用格式：
[1]王新静;王志瑾;段晨鑫;姚怡烨-.地裂缝识别方法研究现状及进展)[J].模型世界,2022(35):83-85
A类：
B类：
地裂缝,裂缝识别,防地,地质灾害,数据源,源分类,分类总结,内裂,点到面,人工监测,自动化智能化,精度评定,定模,智能优化算法,In,SAR,遥感解译,地面三维激光
AB值：
0.393947
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