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基于电力设备红外图像的温度值识别算法研究
文献摘要：
电力设备超温负载运行会损害电力设备的使用寿命,采用红外图像温度识别算法可以对电力设备运行过程中的温度值进行识别,实现图像数据的字符分割,并对数据集进行集合.本文主要采用模块化的设计模式,基于MATLAB实现对电力设备的红外图像温度识别,经过验证,红外图像识别算法的应用可以达到98％以上的准确率,效率和准确性也可以得到保障.
文献关键词：
电力设备;红外图像;温度值识别;识别算法
中图分类号：
作者姓名：
谭树雄
作者机构：
国网湘潭韶山市供电公司,湖南湘潭 411300
文献出处：
引用格式：
[1]谭树雄-.基于电力设备红外图像的温度值识别算法研究)[J].大科技,2022(39):100-102
A类：
温度值识别
B类：
电力设备,识别算法,算法研究,超温,载运,行会,设备的使用,温度识别,设备运行,图像数据,字符分割,设计模式,红外图像识别
AB值：
0.261796
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