典型文献
动车组轴承轨旁声学故障诊断研究综述
文献摘要：
轴承声学故障诊断技术具有对列车无侵入性,传感器安装、维护费用低的优点,在动车组轴承故障诊断中有广阔应用空间.阐述了基于声学信号的轴承故障及轨旁声学故障诊断技术运用中的信号畸变、多声源和噪声强的三大技术难点,从时域分析、频域分析方面总结了轴承故障声学信号降噪、特征分离、特征识别算法的国内外研究和应用进展情况,提出时频分析方法与人工智能技术相结合进行轨旁轴承声学故障诊断、轴承精准寿命预测和健康管理是轴承声学故障诊断研究的发展趋势.
文献关键词：
滚动轴承;电动车组;声发射信号;故障诊断;特征提取;监测系统
中图分类号：
作者姓名：
李恒奎;卫昱乾;杨岗
作者机构：
中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东 青岛 266111;西南交通大学 唐山研究生院,河北 唐山 063000;西南交通大学 机械工程学院,成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]李恒奎;卫昱乾;杨岗-.动车组轴承轨旁声学故障诊断研究综述)[J].轴承,2022(11):1-7
A类：
B类：
声学故障,诊断研究,故障诊断技术,列车,无侵入,侵入性,传感器安装,维护费用,轴承故障诊断,应用空间,技术运用,畸变,多声源,声强,技术难点,时域分析,频域分析,信号降噪,特征分离,特征识别,识别算法,研究和应用,进展情况,时频分析方法,技术相结合,寿命预测,滚动轴承,电动车组,声发射信号
AB值：
0.330529
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