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风电机组轴承故障诊断与疲劳寿命研究综述
文献摘要:
以风电机组轴承为研究对象,从状态监测、故障诊断、疲劳寿命等方面对国内外研究方法的优点和局限性进行整理分析并提出相应的理解,对风电机组轴承的研究方向提出展望:结合不同部位轴承实际易发生的失效情况及不同机组的差异性,从现有的单一、多特征量的纵向数据融合分析方式向多方面结合及多角度分析方式转变,寻求各部位轴承的故障数据特征及其演化规律;基于数据智能化及物理模型并考虑多因素耦合特性对风电机组轴承进行寿命分析.
文献关键词:
滚动轴承;风力发电机组;状态监测;故障诊断;疲劳寿命;数据融合;数据驱动
中图分类号:
作者姓名:
尹晓伟;江雪峰;王龙福
作者机构:
沈阳工程学院 能源与动力学院,沈阳 110136
文献出处:
引用格式:
[1]尹晓伟;江雪峰;王龙福-.风电机组轴承故障诊断与疲劳寿命研究综述)[J].轴承,2022(05):1-8
A类:
B类:
风电机组轴承,轴承故障诊断,疲劳寿命,寿命研究,状态监测,出展,不同部位,失效情况,多特征量,纵向数据,数据融合分析,方式转变,故障数据,数据特征,演化规律,数据智能化,物理模型,多因素耦合,耦合特性,寿命分析,滚动轴承,风力发电机组
AB值:
0.294109
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