目的 探讨血脂与血尿酸对颈动脉粥样硬化发生风险的交互作用.方法 基于金昌队列平台,采用前瞻性队列研究方法,收集该队列人群中完成基线及第1次随访且信息匹配、颈部彩色多普勒超声检查均完整的队列人群作为研究对象.依据随访中是否新发颈动脉粥样硬化分为颈动脉粥样硬化组与颈动脉正常组.首先对单因素分析结果中差异有统计学意义的因素在多因素模型分析中进行调整.通过建立非条件Logistic回归模型,同时对总体人群及不同性别人群运用相乘交互模型分析基线时总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与血尿酸[基线血尿酸水平、基线高尿酸血症状态、血尿酸相对变化量和血尿酸状态变化(包括非高尿酸血症、新发型高尿酸血症、缓解型高尿酸血症、持续型高尿酸血症)]对颈动脉粥样硬化发生风险的交互作用.结果 最终入组研究对象6852人,中位随访时间558(524,709)d,颈动脉粥样硬化累计发病率为16.33％(1119/6852).总体人群中基线TC和TG分别与血尿酸状态变化、基线高密度脂蛋白胆固醇与基线血尿酸水平及男性中基线TC和TG分别与血尿酸状态变化以及女性中基线TG、HDL-C与基线血尿酸水平对颈动脉粥样硬化发生均呈现正向相乘交互作用(均P<0.05).总体人群中,与基线TC正常且血尿酸状态变化为非高尿酸血症相比,仅基线TC异常、仅血尿酸状态变化为持续型高尿酸血症、基线TC异常联合血尿酸状态变化为缓解型高尿酸血症、基线TC异常联合血尿酸状态变化为持续型高尿酸血症人群颈动脉粥样硬化发生风险均明显增大[OR(95％CI)分别为2.370(1.410～3.985)、2.443(2.087～2.860)、4.803(1.786～12.912)、6.649(5.095～8.795)],差异均有统计学意义(均P<0.01);与基线TG正常且血尿酸状态变化为非高尿酸血症人群相比,仅基线TG异常、仅血尿酸状态变化为持续型高尿酸血症、基线TG异常联合血尿酸状态变化为持续型高尿酸血症、基线TG异常联合血尿酸状态变化为缓解型高尿酸血症人群颈动脉粥样硬化发生风险均明显增大[OR(95％CI)分别为1.443(1.093～1.905)、2.737(2.285～3.277)、3.262(2.617～4.065)、1.875(1.108～3.173)],差异均有统计学意义(均P<0.05).男性人群中,与基线TC正常且血尿酸状态变化为非高尿酸血症人群相比,仅基线TC异常人群颈动脉粥样硬化发生风险明显增加(OR=2.769,95％CI:1.590～4.823,P<0.01);与基线TG正常且血尿酸状态变化为非高尿酸血症人群相比,仅基线TG异常、基线TG异常联合血尿酸状态变化为新发型高尿酸血症人群颈动脉粥样硬化发生风险均明显增加[OR(95％CI)分别为1.419(1.053～1.910)、2.176(1.030～4.601)],差异均有统计学意义(均P<0.05).在女性人群中,基线血脂与血尿酸对颈动脉粥样硬化发生风险无明显交互作用(均P>0.05).结论 基线血脂异常与血尿酸变化对颈动脉粥样硬化的发生风险具有相乘交互作用.

血脂;血尿酸;颈动脉粥样硬化;交互作用;队列研究

冯可欣;郑启健;吕康;张晓飞;石晓茹;冯美英;尹春;白亚娜;郑山

730000 兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所;金川集团有限公司职工医院

中国脑血管病杂志

[1]冯可欣;郑启健;吕康;张晓飞;石晓茹;冯美英;尹春;白亚娜;郑山-.血脂及血尿酸对颈动脉粥样硬化发生风险的交互作用研究)[J].中国脑血管病杂志,2022(10):667-676

颈动脉粥样硬化,发生风险,金昌队列,前瞻性队列研究,该队,及第,信息匹配,彩色多普勒超声检查,多因素模型,总体人,别人,相乘,交互模型,总胆固醇,三酰甘油,低密度脂蛋白胆固醇,LDL,高密度脂蛋白胆固醇,HDL,血尿酸水平,高尿酸血症,变化量,状态变化,新发型,随访时间,计发,生均,常人,女性人群,血脂异常

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