典型文献
一种基于深度引导的实时水下图像超分辨率算法
文献摘要：
由于水下光照的特性和水体杂质,水下图像光照不均且存在大量的伪影与环境噪声.提出一种新的水下图像超分辨率算法,采用RGBD摄像机采集的深度图作为水下图像的引导,实现基于局部特征的超分辨率增强算法.首先,对深度图像应用改进的Canny算法获得场景边缘轮廓;其次对水下图像进行边缘轮廓对齐后修正部分边缘形成配对;最后,通过修改的联合双边滤波器对水下图像进行上采样,在超分辨率的同时提升边缘轮廓的对比度.结果表明,与现有的基于颜色模型的算法相比,通过轮廓引导的方法能增强水下图像的边缘特性,并且显著减少纹理拷贝所带来的伪像.
文献关键词：
水下图像;图像增强;超分辨率;联合双边滤波
中图分类号：
作者姓名：
吴献
作者机构：
福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建 福州 350117
文献出处：
引用格式：
[1]吴献-.一种基于深度引导的实时水下图像超分辨率算法)[J].福建师范大学学报（自然科学版）,2022(06):27-32,48
A类：
B类：
时水,水下图像,图像超分辨率,超分辨率算法,下光,光照不均,伪影,环境噪声,RGBD,摄像机,机采,局部特征,分辨率增强,增强算法,深度图像,图像应用,应用改进,Canny,边缘轮廓,对齐,分边,联合双边滤波,双边滤波器,上采样,对比度,颜色模型,过轮,拷贝,图像增强
AB值：
0.331989
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