典型文献
面向体育训练的人体姿势实时识别研究
文献摘要：
为了提高高校体育训练过程中的人体姿势实时识别和检测能力,主要进行了面向体育训练的人体姿势实时识别研究.采用特征提取方法识别人体姿势图像,结合帧片段扫描技术实现高校体育训练过程中的人体姿势图像采样;采用融合边缘轮廓特征分解方法对人体姿势视觉特征表达进行进一步处理,建立人体姿势图像的视觉空间融合度分析模型,结合模糊度辨识方法实现图像去模糊度处理,在此基础上建立人体姿势特征分析模型,以提高人体姿势特征分析能力.根据姿势特征分析结果,采用自适应的图像信息处理技术实现高校体育训练过程中的人体姿势实时识别.仿真测试结果表明,采用该方法进行人体姿势实时识别的自适应性较好,特征辨识度较高.该方法可以提升高校体育训练过程中的人体姿势实时识别和检测能力,实际应用效果更好.
文献关键词：
体育训练;人体姿势;实时识别;模糊度辨识;姿势特征
中图分类号：
作者姓名：
刘志鹏
作者机构：
漳州职业技术学院,福建漳州363000
文献出处：
引用格式：
[1]刘志鹏-.面向体育训练的人体姿势实时识别研究)[J].闽南师范大学学报（自然科学版）,2022(01):115-120
A类：
姿势特征
B类：
体育训练,人体姿势,实时识别,高校体育,训练过程,检测能力,方法识别,别人,扫描技术,边缘轮廓,轮廓特征,特征分解,分解方法,视觉特征,特征表达,立人,视觉空间,空间融合,融合度,模糊度辨识,辨识方法,图像去模糊,分析能力,图像信息处理技术,仿真测试,自适应性,特征辨识度,实际应用效果
AB值：
0.214572
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