典型文献
乳腺癌化学治疗致肝损伤预测模型的构建及其评价
文献摘要:
目的·分析乳腺癌化学治疗(化疗)致肝损伤的危险因素,构建乳腺癌化疗致肝损伤的预测模型并对其进行评价.方法·以2019年4月至2021年9月在南昌大学第二附属医院接受蒽环类联合环磷酰胺序贯紫杉醇类±曲妥珠单抗化疗方案的乳腺癌患者为研究对象,分为肝损伤组与未损伤组.采用χ2检验及二元Logistic回归分析化疗致肝损伤的危险因素并建立预测模型.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价回归模型的预测效能并对其进行外部验证.结果·入选符合纳入标准的乳腺癌患者207例.其中,肝损伤组患者69例(33.3%),未损伤组138例.2组间的化疗方案(χ2=44.851,P=0.000)、感染乙肝病毒(χ2=16.682,P=0.000)、既往高血压病史(χ2=13.211,P=0.004)、肿瘤TNM分期(χ2=14.422,P=0.001)、既往糖尿病史(χ2=4.839,P=0.028)、化疗前白蛋白水平低下(χ2=10.073,P=0.002)以及三酰甘油升高(χ2=39.367,P=0.000)的差异存在统计学意义.二元Logistic回归分析显示,化疗方案(OR=4.734,95%CI为1.687~13.283,P=0.003)、感染乙肝病毒(OR=4.530,95%CI为1.806~11.366,P=0.001)、肿瘤TNM分期Ⅲ期(OR=5.304,95%CI为1.802~15.608,P=0.002)、既往糖尿病史(OR=3.041,95%CI为1.196~7.729,P=0.019)以及化疗前白蛋白水平低下(OR=3.744,95%CI为1.413~9.920,P=0.008)是化疗致肝损伤的独立危险因素.Logistic回归模型:logit(P)=?3.471+1.511?X1+1.112?X2+1.320?X3+0.755?X4+0.691?X5+0.973?X6+1.258?X7+0.741?X8+1.668?X9+1.555?X10.ROC曲线下面积为0.874,标准误0.024,95%CI为0.827~0.922,P=0.000.外部验证显示,预测模型特异度为86.9%,灵敏度76.9%;阳性预测值为71.4%,阴性预测值为89.8%;准确度为83.9%;Kappa值为0.624,标准误为0.091,P=0.000.结论·此Logistic回归模型具有较高的预测效能,对预测患者是否出现肝损伤有一定的参考价值.
文献关键词:
乳腺癌;肝损伤;预测模型;ROC曲线;Kappa一致性检验
中图分类号:
作者姓名:
夏坤健;邓林林;王琳
作者机构:
南昌大学第二附属医院乳腺外科,南昌 330006;南昌大学第二附属医院重症医学科,南昌 330006
文献出处:
引用格式:
[1]夏坤健;邓林林;王琳-.乳腺癌化学治疗致肝损伤预测模型的构建及其评价)[J].上海交通大学学报(医学版),2022(04):502-509
A类:
471+1,X5+0,X6+1,X7+0,X8+1,X9+1
B类:
化学治疗,肝损伤,损伤预测,乳腺癌化疗,南昌大学,蒽环类,合环,环磷酰胺,序贯,紫杉醇,醇类,曲妥珠单抗,化疗方案,乳腺癌患者,分析化,受试者工作特征,receiver,operating,characteristic,预测效能,外部验证,纳入标准,乙肝病毒,高血压病,TNM,糖尿病史,化疗前,前白蛋白水平,三酰甘油,logit,X1+1,X2+1,X3+0,X4+0,X10,标准误,阳性预测值,阴性预测值,Kappa,一致性检验
AB值:
0.276476
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