典型文献
双调和的三维人体参数化模型
文献摘要：
三维人体参数化模型是一种高层次的语义信息,可以为三维人体重建提供有效的先验知识.针对已有人体参数化模型未考虑参数的局部相似特性,难以保证生成光滑的模型的问题,提出一种双调和的三维人体参数化模型.首先以BlendSCAPE模型为基础,在模型的每步变形过程中均考虑双调和约束;然后采用数据驱动的方式对每项参数进行训练,双调和约束的引入对整个训练过程重新进行设计,将参数的训练转化为若干最小能量函数的求解问题.最后,在CAESAR公开数据集上进行了实验,较BlendSCAPE模型,该模型在真实数据拟合误差上下降了14.2％;通过生成不同姿态和体形的人体外形进行Laplace光滑前后对比,该模型光滑度提升了7.3％;标准姿态下真实数据的姿态估计结果显示,该模型躯干部分姿态的偏差减小了18.6％.
文献关键词：
三维人体参数化模型;双调和;数据驱动;模型训练
中图分类号：
作者姓名：
陈寅;姜巍;于涛;周启臻;程志全
作者机构：
中国人民解放军陆军工程大学国防工程学院 南京 210007;中国人民解放军国防科技大学计算机学院 长沙 410073;中国人民解放军空军哈尔滨飞行学院轰运飞行人员改装系 哈尔滨 150001;清华大学自动化系 北京 100084;湖南化身科技有限公司 长沙 410073
文献出处：
引用格式：
[1]陈寅;姜巍;于涛;周启臻;程志全-.双调和的三维人体参数化模型)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(07):1108-1117
A类：
三维人体参数化模型,人体参数化模型,BlendSCAPE
B类：
双调和,语义信息,三维人体重建,先验知识,先以,每步,变形过程,和约,每项,训练过程,最小能量,能量函数,CAESAR,公开数据集,真实数据,数据拟合,拟合误差,Laplace,模型光滑,光滑度,姿态估计,躯干部,模型训练
AB值：
0.218395
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