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鲁棒双参数化间隔支持向量机
文献摘要：
针对不确定数据的二分类问题,提出了一种鲁棒双参数化间隔支持向量机.考虑样本是服从多元高斯分布,并给出了几种协方差矩阵的构造方式.提出的鲁棒双参数化间隔支持向量机通过处理一对较小规模的凸优化问题,寻找两个非平行的参数化间隔超平面,并针对优化问题设计了相应的随机梯度下降算法.当训练样本的方差趋近于零时,鲁棒双参数化间隔支持向量机可退化为传统的双参数化间隔支持向量机.数值实验结果表明,该方法具有较好的泛化性能.
文献关键词：
分类问题;不确定数据集;双支持向量机;参数化间隔;随机梯度下降
中图分类号：
作者姓名：
马婷婷;杨志霞;叶俊佑
作者机构：
新疆大学 数学与系统科学学院,乌鲁木齐 830046
文献出处：
引用格式：
[1]马婷婷;杨志霞;叶俊佑-.鲁棒双参数化间隔支持向量机)[J].计算机工程与应用,2022(09):74-82
A类：
参数化间隔,不确定数据集
B类：
双参数,间隔支,二分类问题,服从,多元高斯分布,协方差矩阵,小规模,凸优化问题,超平面,优化问题设计,随机梯度下降算法,训练样本,趋近,近于零,零时,数值实验,泛化性能,双支持向量机
AB值：
0.19144
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