典型文献
基于混合智能的地图自动审核技术框架
文献摘要：
地图审核是国家测绘地理信息行政主管部门的主要职责.当前我国的地图审核依赖人工目视判别,成本高、效率低.如何从高度依赖专家经验的人工检测走向混合智能的自动判断,是我国地图审核工作面临的技术难点和痛点问题.提出以知识为引导、算法为基础的地图自动审核的混合智能方法,设计了基于混合智能的地图自动审核技术框架,并指出需要重点突破的3项关键技术;并结合典型的"问题地图"智能化审核案例,给出了地图智能化审核的技术实现途径.
文献关键词：
地图审核;智能化;混合智能计算;知识引导
中图分类号：
作者姓名：
刘万增;陈军;任加新;徐琛;李然;翟曦;蒋志浩;张晔;彭云璐;王新鹏
作者机构：
国家基础地理信息中心,北京,100830;自然资源部时空信息与智能服务重点实验室,北京,100830;湖北珞珈实验室,湖北 武汉,430079;中南大学地球科学与信息物理学院,湖南 长沙,410083;中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室,江苏 徐州,221116
文献出处：
引用格式：
[1]刘万增;陈军;任加新;徐琛;李然;翟曦;蒋志浩;张晔;彭云璐;王新鹏-.基于混合智能的地图自动审核技术框架)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(12):2038-2046
A类：
混合智能计算
B类：
自动审核,核技术,技术框架,地图审核,测绘地理信息,行政主管部门,主要职责,目视,专家经验,自动判断,图审核工作,技术难点,痛点问题,智能方法,重点突破,问题地图,审核案例,实现途径,知识引导
AB值：
0.330916
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