典型文献
利用小波去噪进行步态加速度信号预处理
文献摘要：
针对步态识别方法中加速度信号的去噪问题,提出了一种利用复合评价指标及小波熵进行步态加速度信号小波去噪的参数优选方法.均方根误差和平滑度的变化率随小波分解层数的增加表现出单调性和负相关性,根据该特性使用改进熵权法构建了一种复合评价指标,通过构建的复合评价指标确定不同小波基处理步态信号时的最优分解层数,根据步态信号小波分解后低频系数的小波熵大小来确定每一分解层次的最优小波基.实验结果表明,所提方法确定的小波去噪方案可以满足步态信号研究的滤波要求.
文献关键词：
改进熵权法;复合评价指标;判别函数法;最优小波基选取
中图分类号：
作者姓名：
谢政宇;刘学广;张巩;吴牧云;闫明;张二宝;谭鉴
作者机构：
哈尔滨工程大学动力与能源工程学院,黑龙江 哈尔滨,150001
文献出处：
引用格式：
[1]谢政宇;刘学广;张巩;吴牧云;闫明;张二宝;谭鉴-.利用小波去噪进行步态加速度信号预处理)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(11):1956-1962
A类：
判别函数法,最优小波基选取
B类：
小波去噪,行步,加速度信号,信号预处理,步态识别,复合评价指标,小波熵,参数优选,优选方法,小波分解层数,单调性,改进熵权法,低频系数,每一分
AB值：
0.230895
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