典型文献
利用TPCA分析北京平原区地面沉降的时空演化特征
文献摘要：
时间主成分分析(temporal principal component analysis,T PCA)可用于地学领域中提取时空数据的时序特征和空间分布特征,北京平原区的地面沉降具有典型的时序和空间特征.在利用永久散射体干涉测量技术获取的北京平原区2003-2010年地面沉降数据的基础上,采用TPCA方法分析了北京平原区地面沉降时空演化特征.经分析发现:(1)TPCA分析得到的第一主成分反映了地面沉降在该长时序阶段的空间分布特征.(2)第二主成分得分为正的空间点与可压缩层厚度在130 m以上的区域在空间分布上有一致性和相关性.(3)在空间上,第一主成分为负值与第二主成分为正值的永久散射体点分布在年均沉降速率30 mm/a以上的严重沉降区域.严重沉降区具有明显的南北沉降分类现象和季节性差异,具体表现为:北部沉降区在春夏季节的沉降量大于秋冬季节;南部沉降区则与之相反.总之,基于时间主成分分析方法可分析得到研究区的地面沉降时空演化规律,为城市安全监测提供数据支撑.
文献关键词：
北京平原区;地面沉降;时空演化特征;时间主成分分析;季节性形变
中图分类号：
作者姓名：
赵亚丽;王彦兵;王新雨;田秀秀;李小娟;余洁
作者机构：
首都师范大学资源环境与旅游学院,北京,100048;首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京,100048;首都师范大学水资源安全北京实验室,北京,100048;北京市测绘设计研究院,北京,100038
文献出处：
引用格式：
[1]赵亚丽;王彦兵;王新雨;田秀秀;李小娟;余洁-.利用TPCA分析北京平原区地面沉降的时空演化特征)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(09):1498-1506
A类：
TPCA,时间主成分分析
B类：
北京平原区,地面沉降,时空演化特征,temporal,principal,component,analysis,地学,时空数据,时序特征,空间分布特征,空间特征,永久散射体干涉测量,干涉测量技术,技术获取,沉降数据,长时序,分得,可压缩,负值,正值,沉降速率,沉降区,季节性差异,春夏季,沉降量,于秋冬,秋冬季节,总之,主成分分析方法,时空演化规律,城市安全,安全监测,季节性形变
AB值：
0.254564
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