典型文献
顾及多因子影响的中国区域Tm模型精化研究
文献摘要：
利用中国区域2015～2017年探空数据,建立一种顾及地表温度、地表水汽压、高程和纬度的中国区域大气加权平均温度Tm模型(BET模型).以2018年探空站Tm数据为参考值,分析BET模型精度,并与Bevis模型和GPT3模型进行对比.结果表明,BET模型年均RMSE与bias分别为3.15 K和0.04 K,相比于Bevis模型、1°×1°分辨率的GPT3模型和5°×5°分辨率的GPT3模型,年均RMSE分别降低29.2％、32.8％和39.1％,年均bias分别降低96.4％、96.7％和97.4％,且该模型在中国区域不同高程和纬度上的精度与稳定性优于Bevis模型和GPT3模型.
文献关键词：
大气加权平均温度;水汽压;多因子Tm模型;GPT3模型;中国地区
中图分类号：
作者姓名：
李浩杰;刘立龙;黄良珂;莫智翔;蔡猛
作者机构：
桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街 319 号,541006;广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市雁山街 319 号,541006
文献出处：
引用格式：
[1]李浩杰;刘立龙;黄良珂;莫智翔;蔡猛-.顾及多因子影响的中国区域Tm模型精化研究)[J].大地测量与地球动力学,2022(04):393-397
A类：
B类：
顾及,多因子,中国区域,Tm,模型精化,探空数据,地表温度,地表水,水汽压,纬度,大气加权平均温度,BET,探空站,参考值,模型精度,Bevis,GPT3,RMSE,bias,中国地区
AB值：
0.295904
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