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人物经历信息模型及其信息提取方法
文献摘要:
在当前地理信息系统应用中,人物信息的时空解读非常重要,有助于地理研究者生成多种类型的专题地图,实现相关地理内容的表达.在分析现有人物数据模型特点的基础上,结合地理应用需求和信息提取技术的发展现状,提出了 一种突出人物时空特征的经历信息模型.以网络百科数据为例,实现了模型中各要素的提取,有效解决了事件描述识别和位置信息提取两个重点问题.测试和分析结果表明,该事件描述的抽取方法具有较强的实用性,而位置信息提取方法在标注语料有限的情况下,也取得了 一定的效果,得出了较好的实验结论.
文献关键词:
人物经历信息;信息提取;事件描述识别;位置信息提取;条件随机场
中图分类号:
作者姓名:
张三强;宋国民;贾奋励;陈令羽
作者机构:
信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州,450001;69340部队,新疆 伊犁,835000
文献出处:
引用格式:
[1]张三强;宋国民;贾奋励;陈令羽-.人物经历信息模型及其信息提取方法)[J].武汉大学学报(信息科学版),2022(05):700-706
A类:
人物经历信息,网络百科,事件描述识别
B类:
信息模型,地理信息系统应用,地理研究,多种类型,专题地图,数据模型,模型特点,应用需求,提取技术,时空特征,了事,位置信息提取,重点问题,该事,语料,实验结论,条件随机场
AB值:
0.285567
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