典型文献
路网环境下的混合数据最近邻查询算法
文献摘要：
路网环境下的k最近邻查询方法在地理信息系统、智慧城市、数据挖掘、医疗营救和物流配送等领域都有着较为重要的作用,已有路网环境下的最近邻查询方法无法直接解决查询对象为点而数据对象为点和线段混合的复杂数据的近邻查询问题,为了弥补已有方法的不足,提出了路网环境下混合复杂数据的最近邻查询算法.将查询过程分为预处理、数据集约减和数据集精炼3个部分,并与3种对比算法进行对比实验,研究了测试数据对象的数量、路网规模的大小对中央处理器运行时间以及输入/输出代价的影响.结果表明,所提算法能有效地处理路网环境下混合数据的最近邻查询问题.
文献关键词：
空间数据库;路网;混合数据;最近邻查询;空间填充曲线
中图分类号：
作者姓名：
张丽平;张晓娇;金飞虎;李松
作者机构：
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨,150080
文献出处：
引用格式：
[1]张丽平;张晓娇;金飞虎;李松-.路网环境下的混合数据最近邻查询算法)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(04):589-596
A类：
B类：
路网,混合数据,最近邻查询,查询算法,查询方法,地理信息系统,智慧城市,营救,物流配送,数据对象,线段,复杂数据,询问,数据集约,精炼,对比算法,测试数据,中央处理器,运行时间,空间数据库,空间填充曲线
AB值：
0.281967
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