典型文献
基于条件生成对抗网络的HDR图像生成方法
文献摘要：
高动态范围(HDR)图像相比低动态范围(LDR)图像有更宽的色域和更高的亮度范围,更符合人眼视觉效果,但由于目前的图像采集设备大都是LDR设备,导致HDR图像资源匮乏,解决该问题的一种有效途径是通过逆色调映射将LDR图像映射为HDR图像.提出了一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的逆色调映射算法,以重建HDR图像.为此,设计了基于多分支的生成对抗网络与基于鉴别块的鉴别网络,并利用CGAN的数据生成能力和特征提取能力,将单张LDR图像从BT.709色域映射到对应的BT.2020色域.实验结果表明:与现有方法相比,所提出的网络能够获得更高的客观与主观质量,特别是针对低色域中的模糊区域,所提方法能够重建出更清晰的纹理与细节.
文献关键词：
条件生成对抗网络(CGAN);卷积神经网络;逆色调映射;色域转换;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
贝悦;王琦;程志鹏;潘兴浩;杨默涵;丁丹丹
作者机构：
咪咕视讯科技有限公司,上海201201;北京观止创想科技有限公司,北京100036
文献出处：
引用格式：
[1]贝悦;王琦;程志鹏;潘兴浩;杨默涵;丁丹丹-.基于条件生成对抗网络的HDR图像生成方法)[J].北京航空航天大学学报,2022(01):45-52
A类：
逆色调映射,色域映射,色域转换
B类：
条件生成对抗网络,HDR,图像生成,生成方法,高动态范围,LDR,亮度,人眼视觉效果,图像采集,图像资源,图像映射,CGAN,多分支,数据生成,生成能力,特征提取能力,单张,BT,射到,够重
AB值：
0.214454
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