典型文献
基于卷积神经网络的发动机主轴承盖姿态识别算法
文献摘要：
针对传统姿态识别算法识别精度不高,通用性不强,易受环境因素的影响,且需要对检测图像进行复杂的图像预处理操作的问题.基于卷积神经网络的特征提取能力和识别分类能力,提出一种基于卷积神经网络的发动机主轴承盖姿态识别算法,所提算法去除了传统复杂的预处理操作,通过提取轴承盖4个面的特征,对轴承盖4个面进行识别.实验结果表明:所提算法不仅可以正确识别发动机主轴承盖的4个面,而且平均识别精度为100％,平均识别时间为3.80 s,具有识别精度高,识别时间短,抗干扰能力强的特点.
文献关键词：
发动机主轴承盖;姿态识别;卷积神经网络;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
于微波;周旺;杨宏韬;李昱
作者机构：
长春工业大学电气与电子工程学院,长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]于微波;周旺;杨宏韬;李昱-.基于卷积神经网络的发动机主轴承盖姿态识别算法)[J].科学技术与工程,2022(32):14282-14288
A类：
发动机主轴承盖
B类：
姿态识别,识别算法,算法识别,识别精度,通用性,图像预处理,特征提取能力,识别分类,抗干扰能力
AB值：
0.090782
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