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基于脑电信号的驾驶疲劳检测综述
文献摘要：
围绕基于脑电信号的驾驶疲劳检测,通过大量文献检索,总结了脑电信号采集设备、脑电信号特征提取方法和脑电信号分类方法三个方面现状.分析了采集设备的便携性与舒适度问题、与疲劳相关特征的稳定性问题及疲劳检测模型的鲁棒性问题,进而梳理并总结出基于脑电信号驾驶疲劳检测的三个发展趋势:从湿式电极到干式电极;从通道内特征到通道间特征;从浅层机器学习到深度学习.
文献关键词：
脑电信号;驾驶疲劳;脑功能网络;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
王洪涛;殷浩钧;陈创泉;Anastasios Bezerianos
作者机构：
五邑大学智能制造学部,广东 江门529020;新加坡国立大学N1健康研究所,新加坡117456;佩特雷大学医学院,希腊 佩特雷26500
文献出处：
引用格式：
[1]王洪涛;殷浩钧;陈创泉;Anastasios Bezerianos-.基于脑电信号的驾驶疲劳检测综述)[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022(11):54-65,78
A类：
B类：
驾驶疲劳,疲劳检测,大量文,文献检索,脑电信号采集,脑电信号特征,信号特征提取,脑电信号分类,分类方法,便携性,检测模型,湿式,干式,内特,征到,脑功能网络
AB值：
0.261413
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