典型文献
基于脑电功能连接拓扑表征的心算任务分类
文献摘要：
使用脑网络图的方法分析脑电功能连接存在阈值选择、忽略了脑电图动力学特性的问题.针对这一问题,提出了一种使用拓扑动态建模的方法来分析脑电功能连接矩阵,以提高心算任务分类识别正确率.该方法首先将功能连接矩阵转换为无向加权图,然后使用持续同调工具来构建不同的复形,记录拓扑动态过程中形成的不同阶的同调特征,形成持续图,最后使用持续景观图特征作为分类特征,输入到随机森林分类器进行心算状态识别.在心算状态识别和心算质量分类两个任务中分别获得了最高99.26%、99.20%的识别准确率, 97.87%、99.80%的敏感性,以及99.78%、97.64%的特异性,并且在跨个体验证实验中分别获得了66.81%、66.85%的准确率.实验结果表明,该方法能充分考虑所有可能的阈值,有效提取脑电功能连接的分类信息,实现脑电心算状态自动识别.
文献关键词：
脑电分类;心算任务;功能连接;拓扑动态分析
中图分类号：
作者姓名：
吴选昆;颜延;贾振华;白雪丽;王磊
作者机构：
北华航天工业学院 计算机学院,河北 廊坊065000;中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳518055
文献出处：
引用格式：
[1]吴选昆;颜延;贾振华;白雪丽;王磊-.基于脑电功能连接拓扑表征的心算任务分类)[J].计算机应用研究,2022(02):356-360
A类：
心算任务,拓扑动态分析
B类：
脑电功能,功能连接,任务分类,用脑,脑网络,网络图,阈值选择,脑电图,动力学特性,动态建模,连接矩阵,分类识别,加权图,持续同调,复形,动态过程,分类特征,随机森林分类器,状态识别,质量分类,识别准确率,验证实验,有效提取,分类信息,自动识别,脑电分类
AB值：
0.324637
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