典型文献
基于优化VMD组合降噪和LMD的水轮机空化声发射信号特征提取
文献摘要：
针对水轮机空化声发射信号存在噪声,进而影响信号特征有效提取的问题,提出基于优化变分模态分解(VMD)与Birge-Massart策略组合降噪和局部均值分解(LMD)的水轮机空化声发射信号特征提取方法.针对VMD算法中惩罚因子和分解模态数对分解结果有着显著影响,提出以散布熵差异相关系数最小值为目标函数,利用哈里斯鹰优化算法(HHO)对VMD进行参数寻优.以最优参数的VMD分解信号,得到一系列本征模态函数(IMF).计算各IMF的相关系数,对相关系数小于0.1的IMF进行剔除,大于0.5的IMF进行保留,0.1到0.5的IMF采用小波BM准则进行降噪,并与保留的分量重构.对重构信号进行LMD处理,将分解得到的乘积函数(PF)分量的能量提取为信号特征.试验分析结果表明,经过优化VMD组合降噪处理和LMD处理得到PF分量的能量与空化系数之间呈负相关,验证了所提方法用于水轮机空化状态识别的可行性.
文献关键词：
水轮机;空化;声发射;降噪;HHO算法;LMD算法
中图分类号：
作者姓名：
刘忠;潘宜桦;邹淑云;陈星宇;李志鹏
作者机构：
长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南 长沙410114
文献出处：
引用格式：
[1]刘忠;潘宜桦;邹淑云;陈星宇;李志鹏-.基于优化VMD组合降噪和LMD的水轮机空化声发射信号特征提取)[J].排灌机械工程学报,2022(10):1007-1013
A类：
Birge,Massart
B类：
VMD,LMD,水轮机,声发射信号,信号特征提取,有效提取,变分模态分解,策略组合,局部均值分解,惩罚因子,解模,解结,散布熵,异相,最小值,哈里斯鹰优化算法,HHO,参数寻优,最优参数,本征模态函数,IMF,BM,重构信号,乘积,PF,试验分析,降噪处理,理得,空化状态,状态识别
AB值：
0.26146
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